次世代のAEO/LLMO対策
生成AIに「信頼できる情報源」として認識させるための、構造化データ実装やエンティティ最適化。
勘と経験の集客を、「顧客とAIに選ばれる戦略」へ
データに基づかない施策は、ただのギャンブルです。GA4/GTMによる行動分析とデータドリブンな改善策。従来のSEOに加え、Google SGE(Search Generative Experience)やChatGPT等の生成AI検索を見据えたAEO(AIエンジン最適化)/LLMO対策を行い、構造化データの実装でブランドの信頼(E-E-A-T)を獲得します。
生成AIに「信頼できる情報源」として認識させるための、構造化データ実装やエンティティ最適化。
Core Web Vitals改善、JavaScript SEO対応など、エンジニアリング視点での内部対策。
Looker Studioを用いたダッシュボード構築で、複雑なデータを一目でわかる形に可視化。
現状の課題や業務フローを詳しくお伺いし、システム化の範囲を決定します。
画面構成案(ワイヤーフレーム)を作成し、具体的な機能と概算費用をご提示します。
2週間ごとのスプリント開発を行い、定期的に動く画面をご確認いただきます。
結合テスト実施後、本番環境へリリース。操作説明会の実施やマニュアル作成も行います。
| ツール | Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Google Search Console, Looker Studio |
|---|---|
| 技術 | Schema.org (JSON-LD), Server-Side Rendering (SSR) |