トラフィックだけでは意味がない!GA4データを「経営判断」と「売上最大化」に活かす3つの視点

社員ブログ 2025.09.24

株式会社エイチトラストのWebプロモーション担当です。

GA4を導入したが、レポートを眺めているだけで、次の施策経営判断に活かせない」「アクセス数は増えたが、それが利益に繋がっているのかが不明確だ」

多くの企業が、GA4を導入しても、その機能をWebサイトのPV(ページビュー)測定に限定してしまっています。しかし、GA4が提供する行動データイベントデータは、本来、売上最大化事業戦略を決定づけるための強力な武器となるはずです。

私たち株式会社エイチトラストは、システム構築の知見を活かし、GA4データを**「経営判断に直結するインテリジェンス」**に変えるための戦略を提供します。

今回は、GA4データ経営層の視点で活用するための3つの視点を解説します。

視点1:「ユーザーの価値」をセグメントで測る

GA4が提供する**「ユーザーの行動データ」を、単なる平均値**で見ていては意味がありません。**LTV(顧客生涯価値)に貢献する「優良顧客の行動」**を特定し、セグメント化することが重要です。

  • LTV予測: GA4の予測機能やカスタムイベントを活用し、将来的に高LTVをもたらす可能性の高いユーザー群(例:特定の商品ページを3回以上見た、特定の資料をダウンロードした)を定義します。
  • 施策の配分: 広告予算やコンテンツ制作のリソースを、この高LTV予測ユーザーが最も多く集まるチャネルやコンテンツに集中配分するという経営判断を行います。
視点2:コンバージョンを「ビジネスの成果」で再定義する

GA4の「コンバージョン」は、Webサイト上でのゴールでしかありません。これを**「ビジネスの成果」**に直結させることが必要です。

  • オフラインデータの統合: CRMやSFA(営業支援ツール)とGA4のデータを連携させ、「Webサイト経由の問い合わせが、最終的にどれだけ受注に繋がったか」という真のROIを計測できる仕組みを構築します。
  • マイクロコンバージョンの追跡: 問い合わせや購入といった最終ゴールだけでなく、**「料金ページへの到達」「デモ動画の再生」など、購買意欲を示す中間地点(マイクロCV)**を追跡し、リード育成のボトルネックを発見します。
視点3:「技術的負債」がデータに与える影響を理解する

GA4のデータが**「正しく計測されていない」場合、その後の経営判断は全て誤り**となります。

  • データ欠損の特定: GA4の計測タグが正しく機能しているか、Webサイトの表示速度(Core Web Vitals)がデータを歪ませていないかなど、技術的な健全性をシステムサイドで定期的に監査します。
  • 専門家との連携: マーケターは**「何を知りたいか」を、エンジニアは「どう計測するか」**を連携させることで、信頼性の高いデータ基盤が生まれます。
最後に:データ駆動型経営をGA4から始める

GA4データは、単なるWeb解析の数字ではありません。それは、事業のボトルネックを指摘し、未来の投資先を示すためのインテリジェンスです。

株式会社エイチトラストのWebプロモーション担当です。

GA4を導入したが、レポートを眺めているだけで、次の施策経営判断に活かせない」「アクセス数は増えたが、それが利益に繋がっているのかが不明確だ」

多くの企業が、GA4を導入しても、その機能をWebサイトのPV(ページビュー)測定に限定してしまっています。しかし、GA4が提供する行動データイベントデータは、本来、売上最大化事業戦略を決定づけるための強力な武器となるはずです。

私たち株式会社エイチトラストは、システム構築の知見を活かし、GA4データを**「経営判断に直結するインテリジェンス」**に変えるための戦略を提供します。

今回は、GA4データ経営層の視点で活用するための3つの視点を解説します。

視点1:「ユーザーの価値」をセグメントで測る

GA4が提供する**「ユーザーの行動データ」を、単なる平均値**で見ていては意味がありません。**LTV(顧客生涯価値)に貢献する「優良顧客の行動」**を特定し、セグメント化することが重要です。

  • LTV予測: GA4の予測機能やカスタムイベントを活用し、将来的に高LTVをもたらす可能性の高いユーザー群(例:特定の商品ページを3回以上見た、特定の資料をダウンロードした)を定義します。
  • 施策の配分: 広告予算やコンテンツ制作のリソースを、この高LTV予測ユーザーが最も多く集まるチャネルやコンテンツに集中配分するという経営判断を行います。
視点2:コンバージョンを「ビジネスの成果」で再定義する

GA4の「コンバージョン」は、Webサイト上でのゴールでしかありません。これを**「ビジネスの成果」**に直結させることが必要です。

  • オフラインデータの統合: CRMやSFA(営業支援ツール)とGA4のデータを連携させ、「Webサイト経由の問い合わせが、最終的にどれだけ受注に繋がったか」という真のROIを計測できる仕組みを構築します。
  • マイクロコンバージョンの追跡: 問い合わせや購入といった最終ゴールだけでなく、**「料金ページへの到達」「デモ動画の再生」など、購買意欲を示す中間地点(マイクロCV)**を追跡し、リード育成のボトルネックを発見します。
視点3:「技術的負債」がデータに与える影響を理解する

GA4のデータが**「正しく計測されていない」場合、その後の経営判断は全て誤り**となります。

  • データ欠損の特定: GA4の計測タグが正しく機能しているか、Webサイトの表示速度(Core Web Vitals)がデータを歪ませていないかなど、技術的な健全性をシステムサイドで定期的に監査します。
  • 専門家との連携: マーケターは**「何を知りたいか」を、エンジニアは「どう計測するか」**を連携させることで、信頼性の高いデータ基盤が生まれます。
最後に:データ駆動型経営をGA4から始める

GA4データは、単なるWeb解析の数字ではありません。それは、事業のボトルネックを指摘し、未来の投資先を示すためのインテリジェンスです。