株式会社エイチトラスト

Excel管理はもう限界！経営判断に直結する「データダッシュボード」の設計と活用の3つの鉄則

社員ブログ 2025.09.29

「売上データや顧客データがExcelや部門ごとにバラバラに散在している」「データが多すぎて、経営層が状況を瞬時に把握できず、判断が遅れる」

多くの企業にとって、データは**「存在する」だけで「活用されていない」という状態です。特に、Excelによる管理は、データの整合性とリアルタイム性**を損ない、迅速な経営判断の最大の障壁となります。

私たち株式会社エイチトラストは、散在するデータを統合し、経営判断に直結する**「データダッシュボード」を設計・構築することで、企業の意思決定の速度**を劇的に高めます。

今回は、経営判断を加速させるデータダッシュボードの3つの鉄則を解説します。

失敗するダッシュボードは、「全てのデータ」を表示しようとします。成功するダッシュボードは、「経営判断に必要なデータ」に厳選されます。

KPIの明確化: ダッシュボードには、売上、利益率、顧客LTV、在庫回転率など、**「経営戦略」に直結し、アクションを起こすことができる指標（KPI）**のみを配置します。
ターゲットユーザーの設定: 誰（社長、営業部長、現場マネージャー）が見るかに応じて、必要な情報の粒度を調整し、無駄なデータを排除します。

データが古い、あるいは部署によって数値が異なるダッシュボードは、信頼を失い、活用されません。

自動連携の徹底: 販売管理システム、CRM、GA4など、散在するデータソースをAPIで接続し、リアルタイムにデータが統合される仕組みを構築します。
単一の情報源: ダッシュボードを**「唯一の情報源」とすることで、各部門が同じデータ**を見て、同じ意思決定を行えるようにします。

ダッシュボードの最終的な価値は、**「過去の分析」ではなく「未来の予測」**にあります。

傾向の可視化: 単純な実績値だけでなく、前月比、前年同月比といった成長の傾向をグラフで可視化します。
アラート機能: KPIが目標値を大きく下回った際や、異常な傾向が検知された際に、自動でアラートを発する仕組みを組み込み、迅速な対応を促します。

データダッシュボードは、経営層がビジネスの状況を瞬時に把握し、正確な意思決定を行うためのコックピットです。

今回は、経営判断を加速させるデータダッシュボードの3つの鉄則を解説します。

KPIの明確化: ダッシュボードには、売上、利益率、顧客LTV、在庫回転率など、**「経営戦略」に直結し、アクションを起こすことができる指標（KPI）**のみを配置します。
ターゲットユーザーの設定: 誰（社長、営業部長、現場マネージャー）が見るかに応じて、必要な情報の粒度を調整し、無駄なデータを排除します。

データが古い、あるいは部署によって数値が異なるダッシュボードは、信頼を失い、活用されません。

自動連携の徹底: 販売管理システム、CRM、GA4など、散在するデータソースをAPIで接続し、リアルタイムにデータが統合される仕組みを構築します。
単一の情報源: ダッシュボードを**「唯一の情報源」とすることで、各部門が同じデータ**を見て、同じ意思決定を行えるようにします。

ダッシュボードの最終的な価値は、**「過去の分析」ではなく「未来の予測」**にあります。

傾向の可視化: 単純な実績値だけでなく、前月比、前年同月比といった成長の傾向をグラフで可視化します。
アラート機能: KPIが目標値を大きく下回った際や、異常な傾向が検知された際に、自動でアラートを発する仕組みを組み込み、迅速な対応を促します。

データダッシュボードは、経営層がビジネスの状況を瞬時に把握し、正確な意思決定を行うためのコックピットです。