株式会社エイチトラスト

定型業務をAIで根こそぎなくす！中小企業が生産性を劇的に上げる「インテリジェント自動化」戦略

社員ブログ 2025.10.06

「RPAを導入したが、定型業務しか自動化できず、費用対効果が伸び悩んでいる」「生成AIを使いたいが、業務プロセス全体にどう組み込めばいいか分からない」

多くの企業が、生産性向上のために自動化を試みています。しかし、ルールベースのRPAと知的な判断が可能なAIを分断したままでは、自動化の限界がすぐに訪れます。本当に生産性を劇的に上げるには、この二つを融合させた**「インテリジェント自動化」**という戦略が必要です。

私たち株式会社エイチトラストは、業務プロセスの問題発見からAIとのシステム連携までを一貫して行い、中小企業の生産性の壁を打ち破ります。

今回は、定型業務をAIで根こそぎなくすためのインテリジェント自動化の3つの戦略を解説します。

戦略1：自動化すべきは「工数の大きい業務」ではなく「判断要素の少ない業務」

自動化の失敗原因の多くは、自動化の対象を**「工数が大きい業務」**から選ぶことにあります。

自動化の選定基準: 必要なのは、「工数」よりも「判断の定型性」です。請求書発行やデータ入力のように、判断要素が少ない定型業務からAI/RPAを導入します。
AIの役割: AIは、RPAが苦手な**「非定型データの処理」（例: メール文の要約、画像からの文字認識）を担い、RPAの自動化領域**を大幅に拡大させます。

戦略2：システム連携による「データの壁」の排除

インテリジェント自動化の成功は、バラバラなシステム間をAIが自由に行き来できるかにかかっています。

AIとRPAの統合: RPAが**「マウス・キーボード操作」を担い、生成AIが「文章作成・データ判断」を担うように役割を分担させます。この二つをAPI**で連携させ、業務プロセス全体を途切れさせずに自動化します。
データクレンジングの自動化: レガシーシステムの汚れたデータを、AIが自動で統一・補完しながら処理することで、自動化の精度を高めます。

戦略3：自動化を「組織の知恵」として蓄積する

自動化は、一時的なツール導入で終わらせてはいけません。組織全体の生産性として定着させる必要があります。

プロセスの「形式知化」: 自動化によって削減された工数を数値化し、投資の正当性を証明します。
自動化文化の醸成: 「この業務もAIに任せられないか」という発想を社員全体に広げることで、継続的な改善と新たな自動化の発見を促します。

最後に：AIとRPAは「生産性」の最強のパートナー

AIとRPAは、分断させてはいけません。これらを戦略的に統合させることこそが、中小企業の生産性を劇的に高める唯一の道です。

今回は、定型業務をAIで根こそぎなくすためのインテリジェント自動化の3つの戦略を解説します。

戦略1：自動化すべきは「工数の大きい業務」ではなく「判断要素の少ない業務」

自動化の失敗原因の多くは、自動化の対象を**「工数が大きい業務」**から選ぶことにあります。

自動化の選定基準: 必要なのは、「工数」よりも「判断の定型性」です。請求書発行やデータ入力のように、判断要素が少ない定型業務からAI/RPAを導入します。
AIの役割: AIは、RPAが苦手な**「非定型データの処理」（例: メール文の要約、画像からの文字認識）を担い、RPAの自動化領域**を大幅に拡大させます。

戦略2：システム連携による「データの壁」の排除

インテリジェント自動化の成功は、バラバラなシステム間をAIが自由に行き来できるかにかかっています。

AIとRPAの統合: RPAが**「マウス・キーボード操作」を担い、生成AIが「文章作成・データ判断」を担うように役割を分担させます。この二つをAPI**で連携させ、業務プロセス全体を途切れさせずに自動化します。
データクレンジングの自動化: レガシーシステムの汚れたデータを、AIが自動で統一・補完しながら処理することで、自動化の精度を高めます。