X自動運用ツール

Webサービス

案件概要

X(旧Twitter)向けの自動運用ツールを開発。
OpenAI APIを活用した投稿内容の自動生成機能を利用したXアカウント自動運用ツールを構築しました。

提供サービス

  • SNS自動運用ツール開発
  • UI/UX設計
  • X API連携
  • 保守・運用サポート

技術スタック

フロントエンド:
React, Next.js, TypeScript

バックエンド:
Ruby, Ruby on Rails, MySQL, Redis, X API v2, OpenAI API

インフラ:
AWS (EC2, RDS, ElastiCache)


プロジェクトの背景・課題

クライアントの現状

中小企業や個人事業主のSNSマーケティング担当者は、毎日の投稿作業に多くの時間を費やしていました。特に複数のアカウントを運用している場合、投稿のタイミング管理やフォロワーとのコミュニケーションが追いつかず、機会損失が発生していました。

また、トレンドを追いながら効果的な投稿を行うためのデータ分析も十分にできておらず、SNS運用の効果測定が困難な状況でした。

解決したい課題

  • 投稿作業を自動化し、運用担当者の負担を軽減したい
  • 最適な投稿タイミングを分析し、エンゲージメントを向上させたい
  • トレンドキーワードを把握し、タイムリーな投稿を実現したい
  • AIを活用して質の高い投稿内容を自動生成し、クリエイティブ作業の負担を軽減したい
  • 決められたタイミングで特定ジャンルに対する投稿を自動生成&自動投稿したい

当社が選ばれた理由

選定の決め手

  • OpenAI連携による投稿自動生成: OpenAI APIを活用し、アカウントのキャラクターに合わせた質の高い投稿内容を自動生成する機能が評価された。
  • AIを活用した投稿最適化: 過去の投稿データを分析し、最適な投稿時間やハッシュタグをAIが提案する機能が評価された。
  • 複数アカウント管理: 1つのダッシュボードで複数のXアカウントを一元管理できる機能を提案し、運用効率化が期待できたため。
  • ユースケースを前提とした提案: 実際の運用を隅々までヒアリングし、実際の業務に適した機械化を提案したため。(ジャンル設定、アカウントのペルソナ設定、投稿内容自動生成、定期自動投稿)

提案・ソリューション

ビジネス面での提案

予約投稿機能:
カレンダー形式で投稿を一括管理し予約投稿が可能。過去のエンゲージメントデータをもとに、最適な投稿内容をAIが提案する機能を実装しました。

OpenAI連携による投稿自動生成:
OpenAI APIを活用し、企業のブランドトーンに合わせた投稿内容を自動生成。トレンドキーワードや過去の人気投稿を学習し、エンゲージメントが高くなる投稿文を自動作成する機能を実装しました。

トレンド分析機能:
リアルタイムでトレンドキーワードを収集し、関連する投稿を自動生成。トレンドに乗った投稿を素早く行うことで、リーチを最大化する機能を提供しました。

汎用性:
どのような企業、ジャンルのアカウントであっても利用できるような設計。
SNS担当を雇うのと同じ成果が期待できます。

デザイン/UI面での提案

投稿エディタ:
投稿のプレビュー機能、画像トリミング、ハッシュタグ候補提案など、投稿作成を効率化する機能を搭載。モバイルアプリからも投稿できるレスポンシブデザインを採用しました。

開発プロセス面での提案

X API制限への対応:
X APIのレート制限を考慮し、Redis を活用したキューシステムを実装。APIコールを最適化し、安定した自動運用を実現しました。

セキュリティ対策:
OAuth 2.0を使用した安全なアカウント連携と、暗号化されたトークン管理を実装。ユーザーのアカウント情報を適切に保護する設計にしました。


成果・今後の展望

リリース後の反響

  • SNS運用にかかる時間が平均70%削減され、業務効率が大幅に向上
  • 投稿のエンゲージメント率が平均45%向上
  • フォロワー増加率が30%向上し、マーケティング効果が改善

クライアントの声

「SNS運用にかかる時間が劇的に削減され、本業に集中できるようになりました。特にOpenAI連携による投稿自動生成機能が素晴らしく、クリエイティブな投稿文を考える手間が省けました。AIによる投稿時間の提案も的確で、エンゲージメント率が大幅に向上しました。」

— マーケティング担当者様

今後の展望

現在は、Instagram や Facebook など他のSNSプラットフォームへの対応を検討中。また、OpenAI APIの最新モデルを活用した画像生成機能や、より高度な文脈理解による自動リプライ機能の実装も計画しており、さらなる運用効率化を目指しています。