AIサイト最適化エージェント × CV導線-マーケティング部T-
AIがサイトを改善する時代の、ヒトが担う設計の役割
2025年春、Adobe Summitで発表された「Agent Orchestrator」という新しいAIツールが話題になりました。
このAIは、Webサイト上のコンバージョン導線やUXを自動で分析し、改善点を提案・実行までしてくれるというもの。
マーケティング担当者からすれば「ついにここまで来たか」と感じる革新ですが、一方で私たちが現場で直面している課題も浮き彫りになりました。
“動く”だけでは成果につながらない
これまでのWeb改善では、ボタンの色を変える、フォームの項目を減らす、ファーストビューのコピーを調整する――こうした部分的な改修が中心でした。
AIエージェントはこれらを自動化し、数値の改善をリアルタイムで試みます。
しかし、いくらAIが細部を調整しても、根本の設計が間違っていれば成果は出ません。
例えば、商品の強みが伝わらない情報構造や、ターゲットが迷う導線を放置したままでは、CV（コンバージョン）率は上がりません。
AIができるのは、既存の枠組みの中での最適化です。その枠組み＝設計そのものを考えるのは、まだ人間の役割です。
設計は“方向性”を決める仕事
AIが改善のために動けるのは、設計図がしっかりしている場合だけです。
設計とは、サイトの目的・ユーザー像・提供する情報の優先順位を決めるプロセスです。
この方向性がズレていると、AIは間違った指標に最適化してしまい、短期的な数値は上がっても本来のビジネスゴールに結びつかないことがあります。
マーケティング部としての設計は、以下のような問いに答えるところから始まります。
・誰にとって価値のあるページなのか？
・そのユーザーはどんな行動を起こしてほしいのか？
・その行動を妨げる要因は何か？
こうした“前提”がクリアになっていれば、AIはその設計に沿って最適化を進めることができます。
AI時代のCV導線チェックポイント
私たちがAI活用と並行して取り組んでいるのは、以下のような設計フェーズでの確認です。
・ファーストビューで価値が伝わっているか
→ コピー、ビジュアル、CTAの位置を一目で理解できる構造にする。
・行動のためのステップが最短か
→ 購入や申し込みに不要な中間ページを減らす。
・疑問や不安を解消する情報が近くにあるか
→ FAQや事例を関連コンテンツとして配置。
これらは人間が意図的に設計する領域であり、AIだけに任せると「色や配置の微調整」に留まりがちです。
ヒトとAIの役割分担
AIは膨大なデータから素早くパターンを見つけ出し、試行錯誤を繰り返すことが得意です。
一方、ヒトは「なぜその商品・サービスが必要なのか」「誰に向けて発信するのか」という抽象的な目的やストーリーを設計することに長けています。
この役割分担を明確にすれば、AIエージェントは“作業者”として、ヒトは“設計者”として、それぞれの強みを最大化できます。
まとめ：設計こそがAIの力を引き出す
AIがサイト改善を自動で行う時代は、もはや未来の話ではありません。
しかし、その精度と効果を決めるのは、最初に用意された設計の質です。
マーケティング部としては、これからもAIに任せる部分とヒトが担う部分を見極め、設計力を武器にコンバージョン導線を強化することが求められます。
動きや派手さに惑わされず、ビジネスゴールから逆算した設計を整えておくこと――それがAI時代の成果を最大化する鍵です。
AIがサイトを改善する時代の、ヒトが担う設計の役割
2025年春、Adobe Summitで発表された「Agent Orchestrator」という新しいAIツールが話題になりました。
このAIは、Webサイト上のコンバージョン導線やUXを自動で分析し、改善点を提案・実行までしてくれるというもの。
マーケティング担当者からすれば「ついにここまで来たか」と感じる革新ですが、一方で私たちが現場で直面している課題も浮き彫りになりました。
“動く”だけでは成果につながらない
これまでのWeb改善では、ボタンの色を変える、フォームの項目を減らす、ファーストビューのコピーを調整する――こうした部分的な改修が中心でした。
AIエージェントはこれらを自動化し、数値の改善をリアルタイムで試みます。
しかし、いくらAIが細部を調整しても、根本の設計が間違っていれば成果は出ません。
例えば、商品の強みが伝わらない情報構造や、ターゲットが迷う導線を放置したままでは、CV（コンバージョン）率は上がりません。
AIができるのは、既存の枠組みの中での最適化です。その枠組み＝設計そのものを考えるのは、まだ人間の役割です。
設計は“方向性”を決める仕事
AIが改善のために動けるのは、設計図がしっかりしている場合だけです。
設計とは、サイトの目的・ユーザー像・提供する情報の優先順位を決めるプロセスです。
この方向性がズレていると、AIは間違った指標に最適化してしまい、短期的な数値は上がっても本来のビジネスゴールに結びつかないことがあります。
マーケティング部としての設計は、以下のような問いに答えるところから始まります。
・誰にとって価値のあるページなのか？
・そのユーザーはどんな行動を起こしてほしいのか？
・その行動を妨げる要因は何か？
こうした“前提”がクリアになっていれば、AIはその設計に沿って最適化を進めることができます。
AI時代のCV導線チェックポイント
私たちがAI活用と並行して取り組んでいるのは、以下のような設計フェーズでの確認です。
・ファーストビューで価値が伝わっているか
→ コピー、ビジュアル、CTAの位置を一目で理解できる構造にする。
・行動のためのステップが最短か
→ 購入や申し込みに不要な中間ページを減らす。
・疑問や不安を解消する情報が近くにあるか
→ FAQや事例を関連コンテンツとして配置。
これらは人間が意図的に設計する領域であり、AIだけに任せると「色や配置の微調整」に留まりがちです。
ヒトとAIの役割分担
AIは膨大なデータから素早くパターンを見つけ出し、試行錯誤を繰り返すことが得意です。
一方、ヒトは「なぜその商品・サービスが必要なのか」「誰に向けて発信するのか」という抽象的な目的やストーリーを設計することに長けています。
この役割分担を明確にすれば、AIエージェントは“作業者”として、ヒトは“設計者”として、それぞれの強みを最大化できます。
まとめ：設計こそがAIの力を引き出す
AIがサイト改善を自動で行う時代は、もはや未来の話ではありません。
しかし、その精度と効果を決めるのは、最初に用意された設計の質です。
マーケティング部としては、これからもAIに任せる部分とヒトが担う部分を見極め、設計力を武器にコンバージョン導線を強化することが求められます。
動きや派手さに惑わされず、ビジネスゴールから逆算した設計を整えておくこと――それがAI時代の成果を最大化する鍵です。
