“AI SEO”は本当に効くのか？検索アルゴリズムとWeb開発者の役割 -マーケティング部T-
こんにちは、 マーケティング部のTです。
最近「AI SEO」という言葉を耳にしたことはありませんか？ChatGPTやGemini、あるいは日本ではPerplexityやYou.comといった検索＋AIのサービスが話題になっていて、「これからのSEOはAIを意識しないとダメだ」なんて声もちらほら聞こえてきます。じゃあ、AI SEOって本当に効果があるんでしょうか？そして僕たちWeb開発者はどんな役割を果たせばいいのでしょうか？
AIが変えてしまった“検索体験”
従来のSEOは、Googleの検索結果の上位を狙ってコンテンツを最適化する、というのが王道でしたよね。でも今は、検索窓に「◯◯のやり方を教えて」と入力すると、AIが記事を要約して答えを返してくれる。ユーザーがわざわざ10個のサイトを開いて比較する必要がなくなってきています。つまり、「検索＝クリックしてサイトを読む」という前提が少しずつ崩れ始めているわけです。
“AI SEO”って何をすること？
AI SEOというのは、ざっくり言えば「AIが拾いやすい形でコンテンツやサイトを構造化すること」です。例えばFAQ形式でまとめるとか、Schema.orgの構造化データを丁寧に入れるとか。要するに、人間だけでなくAIにも“理解されやすい”情報設計をするのが狙いです。
ただし、ここで勘違いしがちなのが「AI SEO対策すれば検索上位に出る」という単純な話ではないこと。AIは検索結果を要約するだけでなく、時にはオリジナルサイトにほとんど流さず回答を生成してしまう。だから従来の「PV至上主義」とはちょっと違うゲームになってきているんです。
Web開発者に求められること
じゃあ僕ら開発者は何をすればいいのか。
大事なのは、まずコンテンツを正しく構造化する力です。見出しやタグの適切な使い方、リッチリザルトを意識したマークアップ、APIで情報を提供する設計など。こういった基盤があると、AIがそのサイトの内容を正しく理解してくれる可能性がぐっと高まります。
もう一つは、ユーザー体験そのものを設計する力です。AIから直接答えを得られる時代だからこそ、ユーザーが「もっと詳しく知りたい」と思ったときにスムーズにアクセスできるUIや導線が大事になります。つまり、「AIが入口になっても、深掘り体験は自社サイトでしかできない」という状況をどう作るかがポイントになるんです。
まとめ
“AI SEO”は魔法のようにPVを増やしてくれるものではありません。むしろ検索の在り方が変わっていく中で、僕らWeb開発者ができるのは「AIに理解されやすい情報構造を整えること」と「訪れたユーザーが納得できる体験を用意すること」です。
AI時代のSEOは、単に「検索順位を上げる」から「ユーザーに最短で価値を届ける」へとシフトしている。そう考えると、SEOはますますWeb開発と切っても切れないテーマになっていきそうです。
こんにちは、 マーケティング部のTです。
最近「AI SEO」という言葉を耳にしたことはありませんか？ChatGPTやGemini、あるいは日本ではPerplexityやYou.comといった検索＋AIのサービスが話題になっていて、「これからのSEOはAIを意識しないとダメだ」なんて声もちらほら聞こえてきます。じゃあ、AI SEOって本当に効果があるんでしょうか？そして僕たちWeb開発者はどんな役割を果たせばいいのでしょうか？
AIが変えてしまった“検索体験”
従来のSEOは、Googleの検索結果の上位を狙ってコンテンツを最適化する、というのが王道でしたよね。でも今は、検索窓に「◯◯のやり方を教えて」と入力すると、AIが記事を要約して答えを返してくれる。ユーザーがわざわざ10個のサイトを開いて比較する必要がなくなってきています。つまり、「検索＝クリックしてサイトを読む」という前提が少しずつ崩れ始めているわけです。
“AI SEO”って何をすること？
AI SEOというのは、ざっくり言えば「AIが拾いやすい形でコンテンツやサイトを構造化すること」です。例えばFAQ形式でまとめるとか、Schema.orgの構造化データを丁寧に入れるとか。要するに、人間だけでなくAIにも“理解されやすい”情報設計をするのが狙いです。
ただし、ここで勘違いしがちなのが「AI SEO対策すれば検索上位に出る」という単純な話ではないこと。AIは検索結果を要約するだけでなく、時にはオリジナルサイトにほとんど流さず回答を生成してしまう。だから従来の「PV至上主義」とはちょっと違うゲームになってきているんです。
Web開発者に求められること
じゃあ僕ら開発者は何をすればいいのか。
大事なのは、まずコンテンツを正しく構造化する力です。見出しやタグの適切な使い方、リッチリザルトを意識したマークアップ、APIで情報を提供する設計など。こういった基盤があると、AIがそのサイトの内容を正しく理解してくれる可能性がぐっと高まります。
もう一つは、ユーザー体験そのものを設計する力です。AIから直接答えを得られる時代だからこそ、ユーザーが「もっと詳しく知りたい」と思ったときにスムーズにアクセスできるUIや導線が大事になります。つまり、「AIが入口になっても、深掘り体験は自社サイトでしかできない」という状況をどう作るかがポイントになるんです。
まとめ
“AI SEO”は魔法のようにPVを増やしてくれるものではありません。むしろ検索の在り方が変わっていく中で、僕らWeb開発者ができるのは「AIに理解されやすい情報構造を整えること」と「訪れたユーザーが納得できる体験を用意すること」です。
AI時代のSEOは、単に「検索順位を上げる」から「ユーザーに最短で価値を届ける」へとシフトしている。そう考えると、SEOはますますWeb開発と切っても切れないテーマになっていきそうです。
